classmate Draw: Zeichnungsinformationen mit KI erfassen

Das neue Modul von simus classmate extrahiert Annotationen und ordnet sie dem 3D-Modell zu.

Seit Leonardo da Vinci (1452 – 1519) sind detaillierte technische Zeichnungen in mehreren Ansichten das „maßgebliche“ Medium bei der Kommunikation zwischen Planenden und Ausführenden. Kein Wunder, wenn 2D-Ansichten in Zeiten von 3D-CAD und Digitalisierung in vielen Betrieben immer noch als verbindliches Medium für die Fertigung gelten. Diese Zeichnungen enthalten oft mehr Informationen als das 3D-Modell, von dem sie heute meistens abgeleitet werden. Die Gründe dafür sind vielfältig: So wird die Product Manufacturing Information (PMI) am 3D-Modell selten vollständig eingepflegt – oder geht bei Datenübergaben verloren. Dann werden auf weiteren Stufen der Prozesskette, etwa in Einkauf oder Arbeitsvorbereitung, Entscheidungen getroffen und wichtige Informationen hinzugefügt. Zu diesen Informationen gehören etwa Toleranzen, 3D-Annotationen wie Gewindeinformationen, Materialspezifikationen, Anforderungen bezüglich Oberflächengüte und auch (partielle) Nachbehandlungen. Ohne sie ist ein Bauteil nicht vollständig definiert und lässt sich nicht exakt herstellen.

Mit Künstlicher Intelligenz integriert classmate DRAW Product Manufacturing Information (PMI) mit 3D-Modellen.

Spezialist für herstellungsrelevante Daten

Darin erkannte simus systems eine Herausforderung. Der Spezialist beschäftig sich seit der Gründung 2002 mit der Erfassung von Produktinformationen und unterstützt heute Industrieunternehmen bei der Aufbereitung, Strukturierung und Klassifizierung der Datenbestände in CAD-, PDM-, und ERP-Systemen. Dazu wurde die Software-Suite simus classmate entwickelt. Die einzelnen Module sorgen dafür, Materialstamm- oder CAD-Daten optimal zu strukturieren und zu klassifizieren oder die zukünftigen Herstellkosten eines Bauteils anhand einer sekundenschnellen Analyse seines CAD-Modells zu kalkulieren. Die Erfassung der PMI sollte der Genauigkeit dieser Kalkulation die Krone aufsetzen. Mit der neuen künstlichen Intelligenz und bereits bewährten Routinen entwickelte simus systems nun ein Verfahren zur Erkennung und Zuordnung von Zeichnungsinformationen.

Mit classmate DRAW gelingt es simus systems, KI-Technologien bis in die Tiefe der Fertigung zu tragen.

Zeichnungserkennung mit künstlicher Intelligenz

Das neue Modul classmate DRAW analysiert Zeichnungsdateien automatisch per künstlicher Intelligenz, die von simus systems entwickelt und anhand realer Daten aus der Fertigungswelt trainiert worden ist. Sie liest den Schriftfeldblock und die Annotationen, interpretiert die Inhalte und speichert sie strukturiert ab. Dazu gehören Passungen, Form- und Lagetoleranzen, Gewindeangaben, Oberflächenangaben und andere Fertigungshinweise. Alle Bemaßungen werden in eine standardisierte Datenstruktur gebracht. Im Hintergrund schafft classmate DRAW zu jeder Zeichnungsdatei eine Datenbasis, die sich in gängige CAD-, CAM-, PDM- und ERP-Systeme integrieren lässt. Bisher führte der einzige Weg in diese Systeme unweigerlich über eine Tastatur. Mit classmate DRAW kann man nun durchgängig digitale Prozesse schaffen.

Für Hersteller ergibt sich daraus ein hoher Nutzen, denn die Zeichnungsinformationen werden an vielen Stellen gebraucht: Für Bestellungen im Einkauf, zur Nachkalkulation, für die Qualitätssicherung, bei Nachbestellungen, für die Herstellung von Varianten oder bei Ersatzteilbedarf. Die Software ordnet die PMI automatisch einem CAD-Modell im S3D-Format von simus systems zu, das als Vorschaumodell und bei der Suche nach Ähnlichteilen unterstützt.

Über ein STEP-Modell zur CAM-Bearbeitung

Damit wird classmate DRAW hochinteressant für Hersteller und Zulieferer. Denn das Programm kann nicht nur ein 3D-Modell um Zeichnungsinformationen ergänzen, sondern dieses auch in ein neutrales STEP-Modell verwandeln. Wenn das 3D CAM-System dieses einlesen kann, könnte es zur Grundlage der NC-Programmierung werden. Wer also bisher ein 3D-Modell und eine Zeichnungsdatei zur Erstellung von CAM-Programmen verschickt oder erhalten hat, kann nun ein vollwertiges STEP-Modell als zentrale Informationsquelle ohne Medienbrüche nutzen.

Mit simus classmate zu durchgehender Digitalisierung

Die neue KI-basierte Zeichnungserkennung entfaltet ihren Nutzen als Einzelprodukt, aber auch in Verbindung mit anderen Lösungen von simus classmate. Das Modul classmate CAD dient etwa der vollautomatischen Analyse und Klassifikation von 3D-Modellen und fördert die Wiederverwendung von Bauteilen durch eine geometrische Ähnlichkeitssuche. Die Software integriert sich nahtlos in führende CAD-Systeme. Durch die Informationen aus der automatischen Zeichnungserkennung werden Beschreibung, Klassifizierung und Suchkriterien der Modelle nun noch genauer.

Mit der Suchmaschine classmate FINDER finden Konstrukteure gefragte Eigenschaften, Geometrien und Bauteile noch schneller und treffsicherer im Modellbestand. Die resultierende höhere Wiederverwendungsrate von Bauteilen und die Reduzierung von Dubletten führen zu Einsparungen entlang der gesamten Prozesskette. Die Kalkulationslösungen classmate PLAN und costing24 im Internet arbeiten wesentlich genauer und vorherige manuelle Schritte wie das Anfügen von Annotationen entfallen, da sie mehr relevante Informationen zielgerichtet berücksichtigen. Davon profitieren Einkäufer und Arbeitsvorbereiter in den Unternehmen, aber auch Zulieferer und Fertigungsdienstleister.